面向农村公路高分遥感影像道路提取的卷积神经网络架构

来源 :交通运输研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong481

【摘要】

：

为了提升农村地区高分遥感影像路网识别精度,研究提出了一种高分遥感影像农村公路路网提取卷积神经网络跳跃链接"全局关注模块"(Block of Focusing Globe, BFG)架构。BFG架构在跳跃链接阶段对下采样特征图进行卷积操作,并将该操作卷积核尺寸与下采样次数相关联,最终与原特征图进行维度拼接后再输出至对应上采样环节,从而为原特征图叠加更为丰富的全局信息与上下文信息。通过对比实验对算法性

【作者】

：

马骁张晓征范文涛刘柳杨单飞孙卓

【机构】

：

交通运输部科学研究院数字交通实验室,北京 100029;河南交通发展研究院有限公司,河南郑州 450006;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094

【出处】

：

交通运输研究

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

卷积神经网络高分遥感影像路网提取深度神经网络架构农村公路

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