【摘 要】
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针对复杂工业过程中故障诊断技术存在数据可分性差、噪声干扰、故障定位困难的问题,提出一种基于多块相对变换独立主元分析(MBRTICA)的故障诊断方法.为了使所提取的故障特征
【机 构】
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沈阳建筑大学机械工程学院; 东北大学信息科学与工程学院; 新东北电气集团高压开关有限公司沈阳分公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51705341);国家重点研发计划项目(2017YFC0703903);辽宁省自然科学基金项目(2016010623);沈阳市科技计划项目(17-231-1-28)
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针对复杂工业过程中故障诊断技术存在数据可分性差、噪声干扰、故障定位困难的问题,提出一种基于多块相对变换独立主元分析(MBRTICA)的故障诊断方法.为了使所提取的故障特征具有可分性,采用相对变换原理与FastICA算法融合的方式构建相对变换独立主元分析方法(RTICA)用于检测故障的发生.通过引入多块理论,将高维数据分成多个子块单元,并在每个子块单元内分别进行RTICA处理,确定故障发生的位置.最后用电主轴轴承裂纹故障的实验对所提方法进行验证,实验结果表明,基于MBRTICA的故障诊断方法可提高数据的可分性,能够有效减少噪声,同时提高故障检测的精度,实现故障定位功能,全面地对故障进行分析.
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