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本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题，提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法．首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点，然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除，再通过聚类的方法估计混合矩阵．该方法降低了对信号稀疏性的要求，通过去除数据中的孤立点，提高了矩阵的估计精度，同时也有助于对源信号数目的估计．仿真实验表明，与已有算法相比，本文方法进一步提高了混合矩阵的估计精度，并且有更强的鲁棒性．