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针对传统的变分偏微分图像修复算法的信息利用不充分、纹理被破坏及人工干预较强等问题,提出一种基于八邻域的自适应高阶变分图像修复算法。该算法充分利用受损图像待修复点像素的八邻域信息,将其分为两组四邻域,在每组四邻域中分别采用非线性各向异性扩散方式进行扩散。通过自适应方法确定每组四邻域中利于修复的最佳p值,根据中心差分方法进行离散化后,最后利用加权平均的方式获得受损图像的高斯-雅克比修复迭代式。仿真实验结果表明,与近几年的一些图像修复算法相比,该算法获得的图像具有良好的评价,PSNR值和SA值最高、修复时