【摘 要】
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给出了一种适用于多种评价数据源的主成份分析方法模型，该方法模型以变换信息损失最小为准则选择对应不同的无量纲处理方法，以一定的累计方差贡献率为阀值确定评价主成份，依据主
【机 构】
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蚌埠汽车士官学校装备保障系,蚌埠汽车士官学校司训勤务系
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给出了一种适用于多种评价数据源的主成份分析方法模型，该方法模型以变换信息损失最小为准则选择对应不同的无量纲处理方法，以一定的累计方差贡献率为阀值确定评价主成份，依据主成份与评价指标个数关系自适应处理待评价数据和生成评价结果，从而达到了提高评价精确度，降低非线性样本数据维数的目的。最后，将提出的评价模型应用于汽车分队安全评价中，并分析了评价结果，结果表明了提出模型可有效处理各种线性和非线性样本指标的评价问题。
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