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提出一种基于扩展CENTRIST纹理算子的遥感场景分类方法。它由更多邻域规模的三个子方案组成,不仅继承了CENTRIST的优点,而且编码了更多不同纹理的局部结构信息。通过三种不同模式的纹理算子来提取多通道图像纹理特征,通过谱回归判别分析进行分类识别。提出能够捕获多通道图像中互补信息的多通道eCT融合机制,以获得更高的分类准确率。在UC Merced标准数据库上的实验表明,该方法得到的结果比CENTRIST效果更好,鲁棒性更高。