【摘 要】
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站城融合背景下，短时客流预测是高铁综合枢纽运营组织、协同管理、应急反应的重要依据。通过分析客流相互影响机理，提出高速铁路综合枢纽铁路系统、周边土地利用与城轨系统间的客流拓扑关系；以枢纽站周边各类兴趣点数量表征土地利用特征，采用岭回归方法推算高速铁路综合枢纽周边土地吸引客流；基于铁路进站客流、枢纽周边土地吸引客流与城轨出站客流间的相互作用关系，提出基于图注意力网络的客流预测模型，同时引入多头注意力机
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划（J2020X006）；
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站城融合背景下，短时客流预测是高铁综合枢纽运营组织、协同管理、应急反应的重要依据。通过分析客流相互影响机理，提出高速铁路综合枢纽铁路系统、周边土地利用与城轨系统间的客流拓扑关系；以枢纽站周边各类兴趣点数量表征土地利用特征，采用岭回归方法推算高速铁路综合枢纽周边土地吸引客流；基于铁路进站客流、枢纽周边土地吸引客流与城轨出站客流间的相互作用关系，提出基于图注意力网络的客流预测模型，同时引入多头注意力机制，自适应获取不同日期不同时段下铁路进站客流和土地吸引客流的权重，实现高速铁路综合枢纽城轨出站客流的精确预测。为验证模型有效性，以北京南高速铁路综合枢纽为例进行分析，结果表明该模型与SVR、LSTM和GCN等预测模型相比，其预测精度显著提升。
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数字出版的出现使我国出版形式发生巨大变革,传统精英垄断的知识内容生产与传播也逐渐扁平化,知识以免费共享的形式自由流动。在当今信息爆炸的时代,人们获取所需信息和知识的成本不断提高。伴随着我国人均收入的不断增加,居民消费结构转变,移动互联网技术的普及与发展,认知盈余与知识焦虑等因素的助推下,知识付费得到快速发展,并成为了数字出版领域备受关注的新出版模式和商业模式,“付费”形式重回知识生产传播领域,为数
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