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神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题.为了提高诊断准确度,给出了一种新的神经网络学习算法--二次学习影响系数加权法.并通过算例和实例对上述模型和算法进行了验证.
神经网络二次学习影响系数加权法及算例
【摘 要】
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神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题.为了提高诊断准确度,给出了一种新的神经网络学习算法--二次学习影响系数加权法.并通过算例和实例
【机 构】
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浙江海洋学院,西安交通大学
【出 处】
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强度与环境
【发表日期】
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2002年2期
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