【摘 要】
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研究了网络流量预测准确性问题。预测网络数据流的动态变化,针对互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,传统的流量预测模型精度较低等问题缺陷,提出了一种新的模糊综合评
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研究了网络流量预测准确性问题。预测网络数据流的动态变化,针对互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,传统的流量预测模型精度较低等问题缺陷,提出了一种新的模糊综合评判算法,对网络流量进行预测。在全面分析网络流量相关需求的基础上,首先利用相关空间重构对网络流量原始数据进行重构,采用改进的层次分析多模型进行优化,建立模糊综合评判的网络入侵检测多指标评估模型,最终经预测得出结果。仿真结果表明采用该算法对实际网络的流量进行了预测,验证了方法具有较高的预测精度。
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