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摘要：随着科学技术的发展，信息时代下物联网成为社会发展的方向，网络开始与人们的生活与人们身边的事物联系在一起，将网络虚拟与现实世界连通起来。在物联网发展过程中，对于大数据等信息技术拓展了发展空间，使得大数据的价值不斷提高，应用在人们的生活中和商业中。本文主要对物联网和大数据进行了介绍，分析了物联网下大数据技术的特点，并结合实际情况，分析了物联网下大数据技术的应用策略。
关键词：物联网;大数据;应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-51-167
一、物联网与大数据
1.物联网的基本内容
物联网最初的概念和目的，就是可以实现物与物之间的联系，物联网最初是在上个世纪90年代提出的，在不断发展过程中，物联网越来越丰富。物联网是以互联网的发展为基础的，即是互联网的一部分，也是互联网的拓展和延伸，实现物与物的信息传输与通信。物联网在应用过程中，实际上是利用特殊的传感器，实现对信息的采集、存储、传输以及分析。
2.大数据的含义与特点
大数据是互联网以及信息技术发展的产物，指的是大规模的数据信息，以往的技术和手段无法完成对大数据的采集和分析，需要借助最新的技术手段，实现对大数据的开发与应用。大数据一般可以从以下两个方面进行理解。第一，大数据具有非常大的信息含量，在信息的采集、存储以及传输过程中非一般数据统计可以比拟的。第二，大数据可以实现多元化信息产业，对于洞察判断，对于决策的准确性都有非常大的帮助，在对大数据应用过程中，需要采用新的技术和处理方式进行规范操作。
二、物联网环境下的大数据技术
要对物联网环境下大数据进行分析和研究，需要对物联网环境下数据的特点进行分析，并分析对大数据信息技术的统计要求，这样才可以更好的探讨在物联网环境下大数据的应用分析。
1.物联网环境下的数据特点
物联网环境下通过网络设备的应用，使得互联网的速度大幅度提升，而互联网中的数据形式也出现多样化，因此需要对物联网中多样化的数据进行融合分析，这样才能实现对大数据的统计分析。在物联网环境下，很多不同的设备、不同的数据交织在一起，这些数据的采集、分析以及处理对于工作人员有专业性的要求，不仅要掌握大数据技术，还需要具备行业的知识，否则在数据采集过程中会受到其他数据的干扰。物联网环境下，不同的行业对于数据的需求不同，在实际信息数据采集过程中会采用专业的模型进行分析，从而使得数据信息可以在不同的系统、语言以及模型中实现互动，这也是大数据应用过程中需要解决的问题。物联网环境下，数据信息的即时性非常重要。比如，汽车导航、自动驾驶等，在应用数据的过程中，对数据信息的传递要求都要提升在毫秒，这也对数据的处理速度提出更高的要求。
2.物联网环境下对大数据技术的要求
物联网环境下，大量的数据端点出现，从而使得物联网也成为一种数据。在大数量处理过程中，需要从产生、传输、分析以及应用等各个环节进行，提升对大数据技术的应用效果，更多的对数据信息进行分析处理。在各个钢业中，对大数据技术的发展都非常关注，希望可以从大数据中获取对自身发展有用的信息，促进企业长远发展，因此应该提升对大数据的挖掘力度，更新采集、存储以及传输所应用到的设备，使得大数据的应用可以与企业的发展同步。当前，我国只有很少一部分企业真正在物联网环境下对大数据进行更好的应用，通过对大数据的采集和分析，获取对企业发展有用的数据，因此，对大数据的应用以及挖掘，还有非常大的空间和潜力。同时，物联网中对大数据也产生了新的要求，首先，物联网中对大数据的传输速度提出新的要求。在物联网发展过程中，在新的技术的应用和要求下，大数据的传输速度需要不断加快。物联网环境下，大数据还需要向多元化的方向发展，满足人们对于多元化数据的需求。随着人们的见识不断丰富，物联网的不断发展，在智慧交通、智慧医疗、智慧城市以及智慧教育等方面都得到了非常好的应用，这些应用都需要多元化的数据信息资源作为保障。因此，为了突出物联网在大数据中的应用，需要大数据朝着多元化的方向不断发展。
三、物联网环境下大数据技术的应用
1.智能交通
在交通领域发展过程中，智慧交通是现阶段非常重要的发展方向。在智慧交通中，利用传感技术、无线信息技术、数据处理技术以及GPS定位技术，将这些技术有效的融合，形成智慧交通网，使得物联网与交通网可以有机融合，建立实时、高校、准确传递信息的综合管理控制系统，对司机的行车路线进行导航，规划最优的行车方案，从而降低了堵车现场的概率，也为自动驾驶技术的发展奠定了基础。
2.智能物流
在物流行业发展过程中，智能物流是非常重要的发展方向，智能物流可以实现物流运输、存储、装卸、配送为一体的综合管理系统。当前，我国监理了物流信息网络，人们可以通过网络实时查询自己购买的物品的物流进度，但这种物流信息可能会出现一定的延迟，在未来的发展中还有待进一步优化。
3.智能家居
智能家居也是物联网环境下家居生活的发展方向，智能家居可以通过物联网控制家庭中的水、电、天然气等系统，对于用电、用气、火灾等危险情况进行预警，保障居住环境的安全、舒适、智能，提高住户的居住质量。当前，部分企业已经在智能家居方面获得一定成效，但对家居覆盖程度还不足，产品开发质量还不够好，不能根据用户的需求进行自动调节，对大数据的应用还不到位，因此对智能家居的开发还需要进一步研究。另外，智能医院、智能农业、智能电网都在研究与开发中，这些都是物联网在大数据中的应用，需要不断开发其功能性、智能性以及节约型，发挥大数据技术的特点。
结束语
总之，人们对物联网的不断探索中，对于大数据在物联网环境下的应用越来越重视，这对大数据技术的发展是非常大的机遇，也提升了大数据技术的价值。在物联网环境下，对于大数据也提出更高的要求，通过大数据的发展对各样各业都有非常大的促进作用，只有抓住机遇、迎接挑战，才能在市场竞争中获得更好的发展。
参考文献
[1]向岚，王金容，杜微.基于物联网的统计大数据安全采集系统构建路径[J].花炮科技与市场，2020（03）：6.
[2]黄俊.面向大数据物联网的中间件技术[D].杭州电子科技大学，2019.
[3]刘龙庚.大数据环境下无线传感器网络关键技术研究[D].电子科技大学，2017.
关键词：物联网;大数据;应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-51-167
一、物联网与大数据
1.物联网的基本内容
物联网最初的概念和目的，就是可以实现物与物之间的联系，物联网最初是在上个世纪90年代提出的，在不断发展过程中，物联网越来越丰富。物联网是以互联网的发展为基础的，即是互联网的一部分，也是互联网的拓展和延伸，实现物与物的信息传输与通信。物联网在应用过程中，实际上是利用特殊的传感器，实现对信息的采集、存储、传输以及分析。
2.大数据的含义与特点
大数据是互联网以及信息技术发展的产物，指的是大规模的数据信息，以往的技术和手段无法完成对大数据的采集和分析，需要借助最新的技术手段，实现对大数据的开发与应用。大数据一般可以从以下两个方面进行理解。第一，大数据具有非常大的信息含量，在信息的采集、存储以及传输过程中非一般数据统计可以比拟的。第二，大数据可以实现多元化信息产业，对于洞察判断，对于决策的准确性都有非常大的帮助，在对大数据应用过程中，需要采用新的技术和处理方式进行规范操作。
二、物联网环境下的大数据技术
要对物联网环境下大数据进行分析和研究，需要对物联网环境下数据的特点进行分析，并分析对大数据信息技术的统计要求，这样才可以更好的探讨在物联网环境下大数据的应用分析。
1.物联网环境下的数据特点
物联网环境下通过网络设备的应用，使得互联网的速度大幅度提升，而互联网中的数据形式也出现多样化，因此需要对物联网中多样化的数据进行融合分析，这样才能实现对大数据的统计分析。在物联网环境下，很多不同的设备、不同的数据交织在一起，这些数据的采集、分析以及处理对于工作人员有专业性的要求，不仅要掌握大数据技术，还需要具备行业的知识，否则在数据采集过程中会受到其他数据的干扰。物联网环境下，不同的行业对于数据的需求不同，在实际信息数据采集过程中会采用专业的模型进行分析，从而使得数据信息可以在不同的系统、语言以及模型中实现互动，这也是大数据应用过程中需要解决的问题。物联网环境下，数据信息的即时性非常重要。比如，汽车导航、自动驾驶等，在应用数据的过程中，对数据信息的传递要求都要提升在毫秒，这也对数据的处理速度提出更高的要求。
2.物联网环境下对大数据技术的要求
物联网环境下，大量的数据端点出现，从而使得物联网也成为一种数据。在大数量处理过程中，需要从产生、传输、分析以及应用等各个环节进行，提升对大数据技术的应用效果，更多的对数据信息进行分析处理。在各个钢业中，对大数据技术的发展都非常关注，希望可以从大数据中获取对自身发展有用的信息，促进企业长远发展，因此应该提升对大数据的挖掘力度，更新采集、存储以及传输所应用到的设备，使得大数据的应用可以与企业的发展同步。当前，我国只有很少一部分企业真正在物联网环境下对大数据进行更好的应用，通过对大数据的采集和分析，获取对企业发展有用的数据，因此，对大数据的应用以及挖掘，还有非常大的空间和潜力。同时，物联网中对大数据也产生了新的要求，首先，物联网中对大数据的传输速度提出新的要求。在物联网发展过程中，在新的技术的应用和要求下，大数据的传输速度需要不断加快。物联网环境下，大数据还需要向多元化的方向发展，满足人们对于多元化数据的需求。随着人们的见识不断丰富，物联网的不断发展，在智慧交通、智慧医疗、智慧城市以及智慧教育等方面都得到了非常好的应用，这些应用都需要多元化的数据信息资源作为保障。因此，为了突出物联网在大数据中的应用，需要大数据朝着多元化的方向不断发展。
三、物联网环境下大数据技术的应用
1.智能交通
在交通领域发展过程中，智慧交通是现阶段非常重要的发展方向。在智慧交通中，利用传感技术、无线信息技术、数据处理技术以及GPS定位技术，将这些技术有效的融合，形成智慧交通网，使得物联网与交通网可以有机融合，建立实时、高校、准确传递信息的综合管理控制系统，对司机的行车路线进行导航，规划最优的行车方案，从而降低了堵车现场的概率，也为自动驾驶技术的发展奠定了基础。
2.智能物流
在物流行业发展过程中，智能物流是非常重要的发展方向，智能物流可以实现物流运输、存储、装卸、配送为一体的综合管理系统。当前，我国监理了物流信息网络，人们可以通过网络实时查询自己购买的物品的物流进度，但这种物流信息可能会出现一定的延迟，在未来的发展中还有待进一步优化。
3.智能家居
智能家居也是物联网环境下家居生活的发展方向，智能家居可以通过物联网控制家庭中的水、电、天然气等系统，对于用电、用气、火灾等危险情况进行预警，保障居住环境的安全、舒适、智能，提高住户的居住质量。当前，部分企业已经在智能家居方面获得一定成效，但对家居覆盖程度还不足，产品开发质量还不够好，不能根据用户的需求进行自动调节，对大数据的应用还不到位，因此对智能家居的开发还需要进一步研究。另外，智能医院、智能农业、智能电网都在研究与开发中，这些都是物联网在大数据中的应用，需要不断开发其功能性、智能性以及节约型，发挥大数据技术的特点。
结束语
总之，人们对物联网的不断探索中，对于大数据在物联网环境下的应用越来越重视，这对大数据技术的发展是非常大的机遇，也提升了大数据技术的价值。在物联网环境下，对于大数据也提出更高的要求，通过大数据的发展对各样各业都有非常大的促进作用，只有抓住机遇、迎接挑战，才能在市场竞争中获得更好的发展。
参考文献
[1]向岚，王金容，杜微.基于物联网的统计大数据安全采集系统构建路径[J].花炮科技与市场，2020（03）：6.
[2]黄俊.面向大数据物联网的中间件技术[D].杭州电子科技大学，2019.
[3]刘龙庚.大数据环境下无线传感器网络关键技术研究[D].电子科技大学，2017.