【摘 要】
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近年来从软件产品的文本描述中提取软件特征获得了大量关注。考虑到产品文本描述中的句子能够更加清晰地表达一个特征的含义,并且文本描述中的每个句子可能会涉及多个软件特
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近年来从软件产品的文本描述中提取软件特征获得了大量关注。考虑到产品文本描述中的句子能够更加清晰地表达一个特征的含义,并且文本描述中的每个句子可能会涉及多个软件特征,文中提出了一种通过发现软件产品文本描述中重叠的句子聚簇来提取软件特征的方法。基于复杂网络中的LMF重叠社区发现算法,所提方法通过自定义文本描述中句子之间的相识性度量,构建句子之间的相似性网络,然后发现句子相似性网络中的句子社区,实现对句子的聚类。每个句子社区蕴含一个软件特征,包含了所有潜在描述该软件特征的文本句子。所发现的句子社区可能存在重叠的
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