【摘 要】
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改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（60673087）.
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改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为系数加入到模糊c均值聚类算法中。实验结果表明,提出的算法对提高算法的效率是有效的。
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