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针对差分进化算法中控制参数不易选择的问题,提出一种具有最优控制参数的差分进化算法.将控制参数选择问题转化为函数优化问题,采用主从结构的算法模式,在主程序中对控制参数进行寻优,在子程序中对目标函数进行优化,实现了控制参数和目标函数的同步优化.基准函数测试表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.该方法对于差分进化算法参数选择具有指导意义.