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针对增值税发票设计了一款基于卷积神经网络的批量发票识别系统。系统采用扫描仪对多张发票进行图像采集,然后对发票图像进行归一化处理,信息定位,投影算法的字符切割,再用CNN卷积神经网络进行字符识别。系统再根据信息间的相互联系,自动判断信息识别是否有误,可进行人工修改,提高系统的容错性。最后,将正确的信息自动记录到Excel表中相应的位置。对系统性能进行测试,50张随机发票测试结果:47张发票识别完全正确,3张发票的部分字符识别错误,系统能自动检测出识别错误并人工修改,使50张发票信息记录完全正确。