【摘 要】
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在新生活体验与社交影响的驱动下,用户偏好随时间不断改变。为弥补现有的地理社交网络模型往往无法获取用户动态偏好的不足,构建了能够检测用户动态偏好的时序地理社交网络模
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.U1811261,U1435216,61402093,61402213;辽宁省自然科学基金No.2015020018~~
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在新生活体验与社交影响的驱动下,用户偏好随时间不断改变。为弥补现有的地理社交网络模型往往无法获取用户动态偏好的不足,构建了能够检测用户动态偏好的时序地理社交网络模型,以及用于用户动态偏好评估的动态偏好值模型,并提出了一种基于动态偏好的组查询(DPG)。为优化DPG查询算法效率,设计了UTC-tree索引用户时序签到记录。UTC-tree避免了在查询中遍历全部的用户签到记录,加速用户动态偏好评估。最后,采用DPG查询算法实现了交互良好的DPG查询系统,并通过大量对比实验验证了UTC-tree的有效性以及DP
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