多粒度模糊粗糙集是经典多粒度粗糙集模型在模糊环境下的有益扩展,然而,已有的多粒度模糊粗糙集并未考虑考虑数据的测试代价,为解决这一问题,本文提出了基于测试代价敏感的多
学习的目的不仅仅是让学生懂得某些知识,更重要的是能真正应用所学的知识去解决现实中的问题,只有在真实的环境中,学习才能更有效。因此,我们要重视个人与教学情境之间的相互依赖性,让学生在真实与应用的环境背景中通过目标定项的活动学习知识和技能。那么什么是教学情境呢?教学情境是指知识在其中得以存在和应用的背景或活动,它能给学生提供生动的学习材料,能有效地促进学生主动地学习,能促进学生深入实践、理论联系实际,
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