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针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型。模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行优化,克服神经网络弱全局搜索能力和易陷入局部最优值的缺陷,提高预测的逼近精度,为投资者的择时投资提供更准确的参考。
面向稀土期货价格预测的混合智能模型研究
【摘 要】
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针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型。模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行
【机 构】
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北京信息科技大学信息管理学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年3期
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