高斯核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 6次 | 上传用户：tffx7677

【摘要】

：

提出一种基于高斯核非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法引入高斯核函数并结合NMF(Non-negative Matrix Factorization)进行表情特征提取,称之为GKNMF。与NMF、2DNMF(2-Dimensional Non-negative Matrix Factorization)等方法不同,GKNMF通过基于高斯核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多线性和非线性的有用信

【作者】

：

黄勇

【机构】

：

柳州铁道职业技术学院电子工程系

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

非负矩阵因子 2维非负矩阵因子高斯核非负矩阵因子表情识别 Non-negative matrix factor（NMF） 2 dimensional NMF

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