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一次微阵列实验可同时观测成千上万基因的表达值,得到含有丰富生物信息的高维DNA微阵列基因表达数据。通过分析这些高通量数据中基......
遮挡一直是人耳识别的典型难题,严重阻碍该生物特征识别技术的快速发展.非负矩阵因子NMF(non-negative matrix factorization)是一......
提出一种基于高斯核非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法引入高斯核函数并结合NMF(Non-negative Matrix Factorization)进行表......
基于SVD的人脸识别算法具有共同的缺点,即不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致,从而造成识别率低下。该文分析2种改进......
针对人耳识别问题,提出了一种改进的稀疏性受限的非负矩阵因子(NMFSC)方法,通过增加一个使系数矩阵尽可能正交的约束条件来定义原......
提出了一种基于二维非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法直接将2维人脸表情图像矩阵作为2维矩阵并结合NMF进行表情特征提取,称......