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摘要：人工智能技术的目的是借助计算机网络和算法等机器，使机器具有人的智能，取代人在危险环境中完成复杂而困难的工作，确保人的安全，提高效率。人工智能是一个全新的领域，它是一个由操作者指挥设备或系统，模拟人的活动的新领域。人工智能作为一种实用技术，它融合了许多学科的知识，其发展与这些学科特别是计算机技术密切相关，逐渐成为人们关注的焦点。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
引言
一、人工智能的基本概念
所谓“人工智能”，主要是指模拟人类行为以及思考能力的一门科学技术，现如今，随着国民经济的发展而得到广泛应用，特别是被应用在计算机网络技术中。简单来讲，它是通过研究人类的具体行为依据，随后进一步对计算机进行编程。调查数据显示，人工智能相比于人类不同的是，它在使用过程中并不会展现出人类对饮食或者是睡眠的需求，它可以不间断地重复工作，这也正是人工智能最大的优势。目前，随着计算机网络技术的不断成熟，人工智能也得到了有效的应用，不仅为各行各业经济活动发展带来了诸多便捷，也有助于给人类社会发展带来更多的帮助，进而让其朝着更好的方向快速地成长与发展。除此之外，人工智能未来也有着较大的发展前景，所以相关人员也要积极创新，并将此技术全面地推广和发扬出去，如此一来，才能够为人类发展带来不一样的体验。
二、人工智能在计算机网络技术中应用
2.1网络与信息安全
传统的网络信息安全维护手段已经无法应对不断变化的各种网络信息安全威胁，网络信息安全性的提升也是计算机网络技术发展中必须要攻克的难题，而将人工智能技术应用到计算机网络技术中能够对网络及信息安全进行较好的保障。例如，将人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，可帮助用户过滤垃圾邮件对数据进行保护，还可自动抵抗病毒邮件的攻击。另外，智能防火墙的应用是利用人工智能系统辨识技术手段来对网络数据信息进行整理和过滤，并对病毒和垃圾信息进行清理，从而很好地把控计算量，拦截垃圾信息对计算机系统的攻击。智能防火墙的有效应用，减少了网络病毒对于计算机的侵害，大大提高了计算机的网络安全性。人工智能技术在计算机中的应用可更加准确的分析各类安全威胁，并制定具有针对性的防范措施，可提高网络的安全性，并节约网络与信息安全维护的成本。
2.2数据的采集和分析方面
在技术的角度看，计算机网络的核心内容就是数据的采集和分析，科学合理的使用人工智能，可以最大限度解决当前数据采集中出现的问题，为了在不断的发展中找到较为专业以及科学的解决方法。伴随着技术的成熟，数据变得多样性，假如采集数据以及分析数据不能使用专业的方式，就不能完成有关的任务。但是人工智能技术就可以将数据有效分类然后整理起来，这样可以有效减少人工的成本，精准选择和行业相符的数据信息，有效提升工作的效率。
2.3人工智能技术在数据收集和分析的应用
计算机网络处理技术以及各种数据采集和信息分析技术也能够在人工智能中得到广泛的应用。当今不仅仅是现代计算机应用网络数据信息处理技术快速发展的时代，同时也是网络大数据快速发展的时代，那么在这个时代出现的海量数据就需要采取一定的技术进行分析处理。对海量信息进行分析处理的过程中，首要任务就是怎样做好实时收集和综合分析不断涌现出来的海量数据，并从海量的信息中挖掘出有价值的信息，对这些有用信息进行分类和提取，这种处理模式是当今计算机网络技术必须具备的能力。在对企业信息进行处理的过程中，人工智能数据处理技术能够对多样的信息进行分类、提取、收集，这对企业的数据处理工作具有十分重要的意义，对处理效率的提高与处理信息准确性的提高具有很大帮助[1]。
2.4人工智能在软件及硬件升级中的应用
人工智能技术还能够应用到计算机的硬件以及软件的升级维护工作当中。在计算机网络技术发展进步的过程中，一成不变的成分是技术的实施都是依赖于电子计算机的。而计算机的运行以及各种功能的实现都离不开软硬件的支持。而纵观计算机的发展历史，可以看出，计算机在完善的过程中实际上是其软硬件逐步升级进步的过程。对于计算机软硬件的升级维护工作，人工智能技术的应用能够对软硬件升级维护起到至关重要的作用。某些企业在进行软硬件的分析和升级工作中，会利用人工智能对软件升级过程中的相应状态进行识别和分析。在企业的软件升级之后，人工智能系统还会向仍然使用旧系统的用户推送更新后的软件[2]。
2.5人工智能在网络评价技术中的应用
网络通信过程中，由于运营商的诸多限制，互联互通情况较差，同省不同ISP之间的相互访问、相同ISP的高峰时段相互访问，错误的链路路由，均会导致网络延时较大。现代网络中通过AI技术构建计算模型，将网络中由于传输延时，路由队列，对端处理所构成的RTT（RoundTripTime）往返延时，丢包等一系列关系到网络质量的数据进行有效计算后，得出的优化评价及改善算法称为网络评价算法。AI技术的高效应用，能够促使评价以更加客观完整的形式得以体现。首先，在智能求解技术方面，主要采取了状态图的搜索技术、逻辑推理技术及结构化知识求解技术等。在条件一致的情况下，虽然存在有不同的搜索技术，但AI求解为最佳的选择。AI求解技术在效率、资源占有等方面比较节约，比传统计算方式更为合理。其次，AI专家知识库技术的创建推出，也促使安全管理呈现出更加合理的态势，从专家经验出发，联系运用到具体案例，能够在较短的时间内研判及处理一些相对困难的问题。当然，在识别的过程中可能会有一定的误差，具有一定的局限性[3]。因此，在今后的发展中，更应该发挥计算机网络技术的长处，实现对专家知识库的完善，促使安全管理效果能够最优化[4]。
结束语
综上所述，AI技术与计算机网络的结合，使我们的工作、生活更为高效、安全。首先，AI的应用，在计算机网络系统管理作业中，在知识体系方面会呈现出全角度的特点，借助各种机器学习算法和专家知识库，弥补了网络动态性方面的不足。其次，AI的应用，使防火墙技术大大增加，研判网络安全风险的精准度随之提升，进而使网络安全质量得到了显著的强化。再次，通过AI技术构建计算模型，可以构建网络评价算法，进而改善网络传输质量等问题。最后，通过AI技术和计算机网络技术的融合发展，用户可以根据自身的具体情况搜索和传输所需数据，实现一种量身定制的个性化服务，这样的技术操作不仅缩短了查询搜索时间，还能保证查询信息的准确率，大大提升了计算机网络的查询与使用效率。虽然AI技术能够帮助人们完成各种复杂的工作，甚至能代替人类到极其危险的环境中进行探测，但人工智能不是人的智能，不能完全代替人脑，还有很多问题亟待进一步的解决[5]。
参考文献
[1]高红军.大数据背景下人工智能在網络技术中的应用分析[J].网络安全技术与应用，2021（10）：56-57.
[2]张茂.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2021（10）：124-125.
[3]施鸣.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子世界，2021（19）：92-94.
[4]武欢欢.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].石河子科技，2021（05）：13-14.
[5]陈柏林.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技与创新，2021（19）：167-168.
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
引言
一、人工智能的基本概念
所谓“人工智能”，主要是指模拟人类行为以及思考能力的一门科学技术，现如今，随着国民经济的发展而得到广泛应用，特别是被应用在计算机网络技术中。简单来讲，它是通过研究人类的具体行为依据，随后进一步对计算机进行编程。调查数据显示，人工智能相比于人类不同的是，它在使用过程中并不会展现出人类对饮食或者是睡眠的需求，它可以不间断地重复工作，这也正是人工智能最大的优势。目前，随着计算机网络技术的不断成熟，人工智能也得到了有效的应用，不仅为各行各业经济活动发展带来了诸多便捷，也有助于给人类社会发展带来更多的帮助，进而让其朝着更好的方向快速地成长与发展。除此之外，人工智能未来也有着较大的发展前景，所以相关人员也要积极创新，并将此技术全面地推广和发扬出去，如此一来，才能够为人类发展带来不一样的体验。
二、人工智能在计算机网络技术中应用
2.1网络与信息安全
传统的网络信息安全维护手段已经无法应对不断变化的各种网络信息安全威胁，网络信息安全性的提升也是计算机网络技术发展中必须要攻克的难题，而将人工智能技术应用到计算机网络技术中能够对网络及信息安全进行较好的保障。例如，将人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，可帮助用户过滤垃圾邮件对数据进行保护，还可自动抵抗病毒邮件的攻击。另外，智能防火墙的应用是利用人工智能系统辨识技术手段来对网络数据信息进行整理和过滤，并对病毒和垃圾信息进行清理，从而很好地把控计算量，拦截垃圾信息对计算机系统的攻击。智能防火墙的有效应用，减少了网络病毒对于计算机的侵害，大大提高了计算机的网络安全性。人工智能技术在计算机中的应用可更加准确的分析各类安全威胁，并制定具有针对性的防范措施，可提高网络的安全性，并节约网络与信息安全维护的成本。
2.2数据的采集和分析方面
在技术的角度看，计算机网络的核心内容就是数据的采集和分析，科学合理的使用人工智能，可以最大限度解决当前数据采集中出现的问题，为了在不断的发展中找到较为专业以及科学的解决方法。伴随着技术的成熟，数据变得多样性，假如采集数据以及分析数据不能使用专业的方式，就不能完成有关的任务。但是人工智能技术就可以将数据有效分类然后整理起来，这样可以有效减少人工的成本，精准选择和行业相符的数据信息，有效提升工作的效率。
2.3人工智能技术在数据收集和分析的应用
计算机网络处理技术以及各种数据采集和信息分析技术也能够在人工智能中得到广泛的应用。当今不仅仅是现代计算机应用网络数据信息处理技术快速发展的时代，同时也是网络大数据快速发展的时代，那么在这个时代出现的海量数据就需要采取一定的技术进行分析处理。对海量信息进行分析处理的过程中，首要任务就是怎样做好实时收集和综合分析不断涌现出来的海量数据，并从海量的信息中挖掘出有价值的信息，对这些有用信息进行分类和提取，这种处理模式是当今计算机网络技术必须具备的能力。在对企业信息进行处理的过程中，人工智能数据处理技术能够对多样的信息进行分类、提取、收集，这对企业的数据处理工作具有十分重要的意义，对处理效率的提高与处理信息准确性的提高具有很大帮助[1]。
2.4人工智能在软件及硬件升级中的应用
人工智能技术还能够应用到计算机的硬件以及软件的升级维护工作当中。在计算机网络技术发展进步的过程中，一成不变的成分是技术的实施都是依赖于电子计算机的。而计算机的运行以及各种功能的实现都离不开软硬件的支持。而纵观计算机的发展历史，可以看出，计算机在完善的过程中实际上是其软硬件逐步升级进步的过程。对于计算机软硬件的升级维护工作，人工智能技术的应用能够对软硬件升级维护起到至关重要的作用。某些企业在进行软硬件的分析和升级工作中，会利用人工智能对软件升级过程中的相应状态进行识别和分析。在企业的软件升级之后，人工智能系统还会向仍然使用旧系统的用户推送更新后的软件[2]。
2.5人工智能在网络评价技术中的应用
网络通信过程中，由于运营商的诸多限制，互联互通情况较差，同省不同ISP之间的相互访问、相同ISP的高峰时段相互访问，错误的链路路由，均会导致网络延时较大。现代网络中通过AI技术构建计算模型，将网络中由于传输延时，路由队列，对端处理所构成的RTT（RoundTripTime）往返延时，丢包等一系列关系到网络质量的数据进行有效计算后，得出的优化评价及改善算法称为网络评价算法。AI技术的高效应用，能够促使评价以更加客观完整的形式得以体现。首先，在智能求解技术方面，主要采取了状态图的搜索技术、逻辑推理技术及结构化知识求解技术等。在条件一致的情况下，虽然存在有不同的搜索技术，但AI求解为最佳的选择。AI求解技术在效率、资源占有等方面比较节约，比传统计算方式更为合理。其次，AI专家知识库技术的创建推出，也促使安全管理呈现出更加合理的态势，从专家经验出发，联系运用到具体案例，能够在较短的时间内研判及处理一些相对困难的问题。当然，在识别的过程中可能会有一定的误差，具有一定的局限性[3]。因此，在今后的发展中，更应该发挥计算机网络技术的长处，实现对专家知识库的完善，促使安全管理效果能够最优化[4]。
结束语
综上所述，AI技术与计算机网络的结合，使我们的工作、生活更为高效、安全。首先，AI的应用，在计算机网络系统管理作业中，在知识体系方面会呈现出全角度的特点，借助各种机器学习算法和专家知识库，弥补了网络动态性方面的不足。其次，AI的应用，使防火墙技术大大增加，研判网络安全风险的精准度随之提升，进而使网络安全质量得到了显著的强化。再次，通过AI技术构建计算模型，可以构建网络评价算法，进而改善网络传输质量等问题。最后，通过AI技术和计算机网络技术的融合发展，用户可以根据自身的具体情况搜索和传输所需数据，实现一种量身定制的个性化服务，这样的技术操作不仅缩短了查询搜索时间，还能保证查询信息的准确率，大大提升了计算机网络的查询与使用效率。虽然AI技术能够帮助人们完成各种复杂的工作，甚至能代替人类到极其危险的环境中进行探测，但人工智能不是人的智能，不能完全代替人脑，还有很多问题亟待进一步的解决[5]。
参考文献
[1]高红军.大数据背景下人工智能在網络技术中的应用分析[J].网络安全技术与应用，2021（10）：56-57.
[2]张茂.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2021（10）：124-125.
[3]施鸣.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子世界，2021（19）：92-94.
[4]武欢欢.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].石河子科技，2021（05）：13-14.
[5]陈柏林.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技与创新，2021（19）：167-168.