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为有效监测刀具磨损状态，提出一种基于局部均值分解的刀具故障诊断方法．将声发射信号自适应地分解为一系列乘积函数，选取包含主要故障信息的前8个乘积函数分量，获得每个乘积函数分量的平均能量，并组成特征向量．分别提取正常切削、中期磨损和严重磨损三种状态下的特征向量，利用频带能量的变化识别刀具磨损特征．实验结果表明，随着刀具的磨损，各乘积函数分量平均能量增加，并且在高频部分增加显著，该方法可以有效应用在刀具故障诊断中．