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利用模糊神经网络提取规则的可解释性改进了神经网络分类的缺点,为了易于提取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行优化,仿真和测试表明该方法是有效的。
一种利用模糊神经网络提取商业规则的数据挖掘方法
【摘 要】
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利用模糊神经网络提取规则的可解释性改进了神经网络分类的缺点,为了易于提取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行优化,仿真和测试表明该方法是有效的。
【机 构】
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天水师范学院物信学院
【出 处】
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湖北广播电视大学学报
【发表日期】
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2009年11期
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