基于最大熵的电压暂降幅值概率分布评估

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暂降幅值概率分布评估是电压暂降评估中的重要环节。针对电网中监测装置配备滞后,监测样本不足等问题,运用最大信息熵原理,提出一种适用于小样本的电压暂降随机评估方法。根据电压暂降样本数据,构建基于各阶中心矩约束下暂降幅值分布的最大信息熵模型,约束条件中充分考虑了数据典型特征量的影响,并进一步研究模型参数的设定,对模型约束条件中中心矩最高阶数进行详细分析。利用最大信息熵原理求解暂降幅值的概率分布,该方法无需多次模拟,计算时间短,具有客观性,能够避免主观误差。最后以IEEE39节点系统为例进行电压暂降评估,与基于蒙
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