【摘 要】
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为提高森林叶面积指数（LAI）的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达（LiDAR）全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法
【机 构】
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东北林业大学森林作业与环境研究中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(2013CB733404);林业公益性行业科研专项(201504319)
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为提高森林叶面积指数（LAI）的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达（LiDAR）全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数（LPI）计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数（LPIfi）,最后获得样地体元激光穿透指数（LPIf-mean）,用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果
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