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尝试将支持向机算法应用于房地产需求量预测。该算法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解。预测结果利用可信度p0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验,证实了所建模型是可靠的,可行的。
SVM在房地产需求量预测中的应用
【摘 要】
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尝试将支持向机算法应用于房地产需求量预测。该算法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解。预测结果利用可信度
【机 构】
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安徽电子信息职业技术学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,
【出 处】
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建筑经济
【发表日期】
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2009年05期
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