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在温室蔬菜大棚控制技术的科技改造中，智能控制将成为温室控制的关键技术。二氧化碳是农作物进行光合作用的主要原料之一，温室大棚由于其封闭性，随着农作物光合作用的进行，如果没有新的二氧化碳气体注入的话，会造成室内二氧化碳浓度远低于室外，不利于农作物生长。本文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法，对温室二氧化碳的输入量进行控制．这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷，并使用Matlab进行了仿真．仿真结果表明该方法有效。