旅行商问题(TSP)的伪并行遗传算法

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旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题.本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪并行遗传算法中子群体之间的信息交换采用孤岛模型.这些改进措施对降低算法的复杂程度、提高算法的收敛速度和全局搜索能力有重要意义.仿真研究结果表明,该算法的寻优效率较高,有效地克服了标准遗传算法的早熟收敛问题.
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