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一种满足夹角性质的超记忆梯度方法
一种满足夹角性质的超记忆梯度方法
来源 :山东大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lollipop1910
【摘 要】
:
提出了一种修正的超记忆梯度方法。该方法的优点是:(1)在无需线性搜索的条件下,迭代方向就是充分下降方向;(2)迭代方向保持夹角性质。在较弱的条件下,分析了方法的全局收敛性。初步的
【作 者】
:
孙敏
【机 构】
:
枣庄学院数学与信息科学系
【出 处】
:
山东大学学报:理学版
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
超记忆梯度法
充分下降
全局收敛性
super-memory gradient method sufficiently descent global conve
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提出了一种修正的超记忆梯度方法。该方法的优点是:(1)在无需线性搜索的条件下,迭代方向就是充分下降方向;(2)迭代方向保持夹角性质。在较弱的条件下,分析了方法的全局收敛性。初步的数值试验表明了方法的有效性。
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