交通标志检测识别与跟踪技术研究

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针对目前交通标志检测识别和跟踪技术仍存在的问题,提出一种新的解决方案。首先基于RGB和HSV颜色空间的融合特征筛选出感兴趣区域,然后采用多尺度两阶段的卷积神经网络对感兴趣区域进行交通标志检测和识别,最后利用基于核相关滤波的交通跟踪算法进行目标跟踪。通过实验可知,该方法具有较好的检测和识别精度,能够有效地进行跟踪。
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