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通过循证医学方法探索卵巢恶性肿瘤风险算法（ROMA）在鉴别卵巢良恶性肿瘤的诊断效能。
方法从PubMed、ISI Web of Science及Cochrane literature数据库检索，检索时间从建库至2017年12月。使用Meta-Disc进行荟萃分析，绘制受试者工作曲线（SROC）。通过STATA进行发表偏移分析及绘制漏斗图。
结果共纳入8篇文献。ROMA共有8项研究纳入分析，包括3 725例病例，汇总敏感度为86%（95%CI为84%~88%）；特异度为77%（95%CI为76%~79%）；AUC为0.899。
结论荟萃分析显示，在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中ROMA的敏感度及特异度均较高，具有临床意义。