基于近红外光谱的不同产地苹果货架期鉴别方法

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提出了一种基于近红外漫反射光谱技术的不同产地苹果货架期鉴别方法。从市场上购买山东和陕西的富士苹果各20个,分别对购买当日和存放1周(7d)后的样品进行光谱测试,分析表明一周后不同品种样品光谱在1420nm和1630nm处吸光度值均有不同程度的增大。通过主成分分析研究了样品产地对不同货架期样品光谱的影响,将总贡献率为97.78%的前15个特征变量作为输入,建立基于径向神经网络的有监督式近红外光谱不同产地苹果货架期的快速鉴别模型,从四类样品光谱中选择20个作为预测集。实验结果表明,所建模型对校正集和预测集识别
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