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采用归纳学习方法来识别结构损伤. 首先,通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进,得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC),同时引入装袋算法产生多个分类法,并用它们进行类预测,而且使用选票策略得出最佳类预测.其次,用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法,通过“信息 贡献”准则进行正交变换来优选中心.最后,对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估.结果表明,对于 RAC算法和生成分类法的数目分别为 10 和 50 情况下的装袋算法,当损伤样本被