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期刊论文
利用神经网络法进行直接顶的分类
利用神经网络法进行直接顶的分类
来源 :黑龙江矿业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mile999
【摘 要】
:
针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步距的拟合值还是其预测值,神经网络法的计算
【作 者】
:
邢纪波
俞良群
张国华
祁轶军
王泳嘉
【机 构】
:
黑龙江矿业学院土木工程系,东北大学
【出 处】
:
黑龙江矿业学院学报
【发表日期】
:
1994年2期
【关键词】
:
直接顶分类
人工神经网络
B-P学习算法
非线性建模
classification of immediate roof
artifical neural ne
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针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步距的拟合值还是其预测值,神经网络法的计算精度均高于多元线性回归法。
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