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【摘 要】围绕“让学生真正成为学习的主人”这一核心目标，在数学作业讲评中，运用学业采集与学情分析追踪反馈系统，通过大数据分析，精确诊断作业完成状况，精准进行作业讲评，提升学生学习目标的达成度，实现真正意义上的有效教学和学生自主学习的高效、优质。
【关键词】大数据采集；自组织学习；习题讲评
【中图分类号】G633.6 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2017）75-0070-02
【作者简介】潘龙生，江苏省盐城市第一中学（江苏盐城，224005）教师发展处副主任，高级教师，盐城市教学能手。
2015年10月，我校申报的基础教育前瞻性教改实验项目“普通高中促进学生自组织学习平台的建设”成功通过省厅评审。项目立项以来，我校围绕“讓学生真正成为学习的主人”这一核心目标，积极推进项目建设，在较短的时间内取得了显著的阶段性成果。各学科运用学业采集与学情分析追踪反馈系统，对学情进行精确诊断和分析，运用自组织学习平台，引导学生开展自主学习活动，极大地提高了教学效益和学习质量。数学学科地位突出，作业量大，教改实验项目的实施对数学教学的促进作用尤其显著。现以高二年级数学周末作业讲评教学各环节为例，说明在教改实验项目所构建的网络环境下，数学学科教师教学和学生学习精准性的显著提升。
一、课前学情分析与学业采集
采集数据信息和答题样本是教师备课的一项重要内容，教师根据系统的数据分析，可以准确地获知某一群体学生在日常学习中的薄弱之处，据此，教师可以有针对性地调整教学策略，强化教学措施，实现真正意义上的有效教学，避免教学的盲目性，大大降低教学上的低效高耗程度，提高教学的精准性和科学性。本次教学前，我们得到的统计数据如表1。
从数据情况分析，填空题的4、5、6、9、10题，解答题的15、16题错误率较低，适合组织学生自主订正。填空题的7、11、12题，解答题的17、18题为中等错误率，适合选择典型学生错例进行针对性自我诊断和群体诊断，教师适度点评。填空题的13、14题，解答题的19、20题错误率较高，适合进行引领讲评。根据分数段和具体学生成绩表，收集100～120分之间学生的上述关联问题中的典型错例。
二、课堂教学节选
根据上面的数据统计与分析，我们针对不同类型的错例采用不同类型的教学方式。具体有如下三种。
1.个别问题自我诊断。
对于错误率较低、由于个别学生自己的问题导致错误的题目，可以让学生暴露其思维过程进行自我诊断，从而清楚在哪些知识点上存在问题，针对这些问题进行系统复习和强化训练。
例如，填空题的第7题：当x∈（1，2）时，不等式x2 mx 4<0恒成立，则实数m的取值范围是 。
师：请生1呈现你原本的思路和问题。
生1：不等式x2 mx 4<0恒成立，我认为就是其图象在x轴的下方，因此只需要Δ>0就可以了，现在看来不行，很容易画出这样一个图形反例，虽然其部分图象在x轴的下方，但当x∈（1，2）时图象却在x轴的上方，因此思路调整为令f（x）=x2 mx 4，则有f（1）≤0
f（2）≤0，解得m≤-5。
师：还有其他的思考吗？
生2：考虑到本题给定的变量为段区间，正面思考容易出错，可以采用分离变量研究，x2 mx 4<0分离变量为-m>x ，则-m>x |max，所以-m≥5得m≤-5。
2.共性问题群体诊断。
共性问题群体诊断是针对学生答卷中比较典型的问题进行诊断、评判和矫正的活动，是课堂自组织学习中的重要环节。在这一过程中，学生可以厘清其他同学解决问题的过程中存在的不足之处，提高自己的认识，优化提升群体的思维，真正实现学习的高效和优质，同时典型难题案例的采集也有利于教师针对性地引领学生自我实现一类难点的解决，提升学生学习的针对性和核心素养。如何提升此环节的效能，结合该平台的功能我们设计了这样一套操作流程——
（1）根据数据统计确定答卷的共性问题。教师传统的授课问题是根据自我单项预测确定的，而该系统中学生的共性问题会在大数据信息中精确反馈，这种教师检测、学生反馈的双项数据信息从根本上确保了教师授课和学生自学的针对性。
（2）翻阅共性问题分析数据中各做错学生的答题图像，分析其错因并进行归类、整理、备课。 这些图像暴露了学生原本的答题思维，教师收集并进行归类，这些真实的案例，会加深学生对问题的感知，同时会加强教师对学生的了解，利于制定合适的教学策略。
（3）选择共性问题中的典型样例，用作课堂自组织学习的生成性资源，指导学生进行群体诊断，提升学生学科思维能力。由于问题的共性，为提高课堂效率，在教学时只需选择共性问题中的典型，充分发挥学生的主体性，指导学生对这些生成性资源进行群体诊断和自学探究，同时对诊断探究过程中有价值的思考及时进行深入点评。该活动环节教师要敢于放手，舍得放手，多做引导，点到为止。
3.难点问题引领学习。
本次作业选择题的第14题，全班有50人得零分。对于类似这样的得分率极低的题目，教师有必要进行统一讲解。在讲解中，教师可以先引导学生围绕问题谈谈能够想到的、可能的解题方向，从中梳理出有价值的信息，逐步帮助学生克服难题。
三、课后自组织学习任务驱动
通过大数据平台，每个学生都可以形成自己的错题库，研究这些错题库，学生可以清楚自己在哪些知识点上存在问题，针对这些问题进行系统复习和强化训练，既能节省大量的时间，减少无谓的消耗，又能够选准着力点，提高学习的精准度。为此，教师可以让学生课后根据大数据平台形成的个人错题按概念不清、运算失误、推理不畅等三类进行自我归类整理和订正，自我统计各类问题的失分情况，明确自身的最薄弱环节并加以改进。
根据具体教学内容，教师将自主研发的学习资源微视频等通过平台的资源管理系统上传到平台的资源中心。这些微视频教学内容较少，着力聚焦重点难点问题，针对性强。教师可以指导学生通过资源中心自主选择使用这些资源，并根据这些资源开展自主学习活动。
借助自组织学习平台，在课后的学习过程中，学生如果还有问题，可以在班级学习交流群中进行提问。同一班级的师生之间可以新建班级圈开展交流，教师可以向学生个体和群体推送问题，学生可以向某个教师推送问题，请教师予以解答，师生之间、生生之间的交流实现了在线化，有效克服了线下交流的时空限制。
【关键词】大数据采集；自组织学习；习题讲评
【中图分类号】G633.6 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2017）75-0070-02
【作者简介】潘龙生，江苏省盐城市第一中学（江苏盐城，224005）教师发展处副主任，高级教师，盐城市教学能手。
2015年10月，我校申报的基础教育前瞻性教改实验项目“普通高中促进学生自组织学习平台的建设”成功通过省厅评审。项目立项以来，我校围绕“讓学生真正成为学习的主人”这一核心目标，积极推进项目建设，在较短的时间内取得了显著的阶段性成果。各学科运用学业采集与学情分析追踪反馈系统，对学情进行精确诊断和分析，运用自组织学习平台，引导学生开展自主学习活动，极大地提高了教学效益和学习质量。数学学科地位突出，作业量大，教改实验项目的实施对数学教学的促进作用尤其显著。现以高二年级数学周末作业讲评教学各环节为例，说明在教改实验项目所构建的网络环境下，数学学科教师教学和学生学习精准性的显著提升。
一、课前学情分析与学业采集
采集数据信息和答题样本是教师备课的一项重要内容，教师根据系统的数据分析，可以准确地获知某一群体学生在日常学习中的薄弱之处，据此，教师可以有针对性地调整教学策略，强化教学措施，实现真正意义上的有效教学，避免教学的盲目性，大大降低教学上的低效高耗程度，提高教学的精准性和科学性。本次教学前，我们得到的统计数据如表1。
从数据情况分析，填空题的4、5、6、9、10题，解答题的15、16题错误率较低，适合组织学生自主订正。填空题的7、11、12题，解答题的17、18题为中等错误率，适合选择典型学生错例进行针对性自我诊断和群体诊断，教师适度点评。填空题的13、14题，解答题的19、20题错误率较高，适合进行引领讲评。根据分数段和具体学生成绩表，收集100～120分之间学生的上述关联问题中的典型错例。
二、课堂教学节选
根据上面的数据统计与分析，我们针对不同类型的错例采用不同类型的教学方式。具体有如下三种。
1.个别问题自我诊断。
对于错误率较低、由于个别学生自己的问题导致错误的题目，可以让学生暴露其思维过程进行自我诊断，从而清楚在哪些知识点上存在问题，针对这些问题进行系统复习和强化训练。
例如，填空题的第7题：当x∈（1，2）时，不等式x2 mx 4<0恒成立，则实数m的取值范围是 。
师：请生1呈现你原本的思路和问题。
生1：不等式x2 mx 4<0恒成立，我认为就是其图象在x轴的下方，因此只需要Δ>0就可以了，现在看来不行，很容易画出这样一个图形反例，虽然其部分图象在x轴的下方，但当x∈（1，2）时图象却在x轴的上方，因此思路调整为令f（x）=x2 mx 4，则有f（1）≤0
f（2）≤0，解得m≤-5。
师：还有其他的思考吗？
生2：考虑到本题给定的变量为段区间，正面思考容易出错，可以采用分离变量研究，x2 mx 4<0分离变量为-m>x ，则-m>x |max，所以-m≥5得m≤-5。
2.共性问题群体诊断。
共性问题群体诊断是针对学生答卷中比较典型的问题进行诊断、评判和矫正的活动，是课堂自组织学习中的重要环节。在这一过程中，学生可以厘清其他同学解决问题的过程中存在的不足之处，提高自己的认识，优化提升群体的思维，真正实现学习的高效和优质，同时典型难题案例的采集也有利于教师针对性地引领学生自我实现一类难点的解决，提升学生学习的针对性和核心素养。如何提升此环节的效能，结合该平台的功能我们设计了这样一套操作流程——
（1）根据数据统计确定答卷的共性问题。教师传统的授课问题是根据自我单项预测确定的，而该系统中学生的共性问题会在大数据信息中精确反馈，这种教师检测、学生反馈的双项数据信息从根本上确保了教师授课和学生自学的针对性。
（2）翻阅共性问题分析数据中各做错学生的答题图像，分析其错因并进行归类、整理、备课。 这些图像暴露了学生原本的答题思维，教师收集并进行归类，这些真实的案例，会加深学生对问题的感知，同时会加强教师对学生的了解，利于制定合适的教学策略。
（3）选择共性问题中的典型样例，用作课堂自组织学习的生成性资源，指导学生进行群体诊断，提升学生学科思维能力。由于问题的共性，为提高课堂效率，在教学时只需选择共性问题中的典型，充分发挥学生的主体性，指导学生对这些生成性资源进行群体诊断和自学探究，同时对诊断探究过程中有价值的思考及时进行深入点评。该活动环节教师要敢于放手，舍得放手，多做引导，点到为止。
3.难点问题引领学习。
本次作业选择题的第14题，全班有50人得零分。对于类似这样的得分率极低的题目，教师有必要进行统一讲解。在讲解中，教师可以先引导学生围绕问题谈谈能够想到的、可能的解题方向，从中梳理出有价值的信息，逐步帮助学生克服难题。
三、课后自组织学习任务驱动
通过大数据平台，每个学生都可以形成自己的错题库，研究这些错题库，学生可以清楚自己在哪些知识点上存在问题，针对这些问题进行系统复习和强化训练，既能节省大量的时间，减少无谓的消耗，又能够选准着力点，提高学习的精准度。为此，教师可以让学生课后根据大数据平台形成的个人错题按概念不清、运算失误、推理不畅等三类进行自我归类整理和订正，自我统计各类问题的失分情况，明确自身的最薄弱环节并加以改进。
根据具体教学内容，教师将自主研发的学习资源微视频等通过平台的资源管理系统上传到平台的资源中心。这些微视频教学内容较少，着力聚焦重点难点问题，针对性强。教师可以指导学生通过资源中心自主选择使用这些资源，并根据这些资源开展自主学习活动。
借助自组织学习平台，在课后的学习过程中，学生如果还有问题，可以在班级学习交流群中进行提问。同一班级的师生之间可以新建班级圈开展交流，教师可以向学生个体和群体推送问题，学生可以向某个教师推送问题，请教师予以解答，师生之间、生生之间的交流实现了在线化，有效克服了线下交流的时空限制。