基于分析法在线上线下教学质量的评估中的应用

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  【摘要】在全国上下共同抗击新冠肺炎疫情的形势下,按照教育部要求,高校积极开展线上授课和线上学习等在线教学活动,保证疫情防控期间的教学进度和教学质量,实现“停课不停教、停课不停学”。面对新的挑战,广大教师迎难而上、积极作为,转“危”为“机”,利用现代信息技术指导学生居家学习。调查影响线上教学质量的因素,根据这些因素选择合适的评价指标,建立线上教学质量综合评价模型,对高校疫情期间的线上教学质量进行评价
  一、 聚类分析法在影响因素归类中的应用
  R 型聚类法可以研究变量之间的相似关系,按照变量之间的相互关系把各个变量 聚合成若干类,从而可以方便地找出影响体系的主要因素。
  1)首先我们用变量相似性度量。在对变量进行聚类分析时,第一步就是确定变量 的相似性度量,本文中,采取的相似性度量为相关系数,具体方法如下:记变量 的取值,则可用两变量与的样本相关系数作为它们的相似性度量,为:
  
  2)其次我们用变量聚类法将以上影响因素分类。在本文中,采取最长距离法解决 变量聚类问题,具体过程如下:
  在最长距离法中,定义两类变量的距离为
  其中,,此时,与两类型中相似度最小的两变量间的相似性度量值有关。
  我们将各种影响因素之间的关系矩阵作为输入量,经过R型聚类分析将相关程度比较大的因素作为输出量。得到三类评价指标下的影响因素:
  一是对于老师来说,影响因素为互动效率,教学平台的影响和难以有效把握学生的学习状态;
  二是对于学生来说,影响因素为学生的自律性,学习环境的影响和学习注意力;三是其他因素,包括电子设备,网络情况和教与学之间的距离。
  二、层次分析法(AHP)构建评价体系
  层次分析法,简称 AHP, 是在 20 世纪 70 年代初被提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法,其特点是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,极具层次感,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,很容易根据实际情做出决策。
  建立层次结构模型:
  将决策问题分解为三个层次,最上层为目标层 M,即线上教学质量评价体系;最下层为方案层,即九个影响因素 P1,P2,P3, P4,P5,P6,P7,P8,P9;中間层为准则层,包括老师C1、学生C2、其他C3 三个指标(如图 1 所示):
  三、模型的结果与分析
  层次分析各权重结果:
  计算各层元素对系统目标的合成权重,并进行排序
  我们计算出 P 层每个影响因素所占的总权重。将最终表格汇总成如下表
  由表和图可知,将影响线上教学的因素占比大小由大到小排序,我们选择前7个占比重较大的因素排序,即:教与学之间的距离,学习环境,网络,互动效率,学习注意力,电子设备,自律性。
  所以,最终评价体系为
  四、总结分析评价
  依据结果与学生的互动效率很大一部分决定了线上教学质量,可见线上教学和学生互动很重要。据了解,高校绝大多数老师在进行线上教学时都有与学生互动,半数以上的教师与学生互动频繁。学生的自律性:学生的自律性对我们的线上学习很重要,只有我们自律才能真正的学到东西。学习环境很大程度上影响着线上教学,一个安静的学习环境有利于我们学习。电子设备是线上教育必不可少的装备,对我们有着举足轻重的作用。高校全部学生都配有手机,6成以上的学生还配有平板电脑等,所以电子设备对高校学生来说不是问题。因为学生老师都不在学校,教与学的距离较远,老师的教学与学生的学习可能不同步。
  参考文献
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  [3]王小平,马婷. 浙江省疫情期间中学线上教学情况调查研究[J]. 中小学数字化教学,2020(03):66-69.
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  河北工程大学  河北  056000
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