基于模式识别的男女体重控制认知行为研究

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本文以182名大学生的真实体重和期望体重数据为研究对象,利用Matlab编程建立正态分布假设下的最小错误率贝叶斯分类器,进行体重数据的性别分类,以探究男女性别在体重控制认知行为上的差异。 In this paper, 182 college students’ real weight and expected body weight data for the research object, the use of Matlab programming to establish the minimum error rate under the assumption of normal distribution Bayesian classifier, the gender classification of body weight data to explore gender differences in weight control Knowledge of the differences in behavior.
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