论文部分内容阅读
[摘 要]互联网技术发展迅猛，大数据引起人们的广泛关注，大数据是大约在十年之前出现的的一个名词，大数据包含了海量的信息，信息的来源非常的广泛。随着互联网技术的不断进步，大数据已经应用到了很多行业中，企业网站包含了一个企业众多重要信息，数据量大，查询的时候对网站的要求较高。企业网站大数据可以帮助企业了解人们的消费趋势，发现潜在的客户，掌握市场的基本信息，可以带来高商业价值。
[关键词]企业网站；大数据量查询；提高效率
中图分类号：D794 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）05-0330-01
为了顺应时代的发展潮流，在激烈的竞争中抢占先机，企业正在向信息化的方向转变，企业的数据量大幅增加，信息查询工作变得复杂、繁多。互联网大数据时代下，人们要了解一个企业的基本信息的主要途径就是登录企业的网站进行查询，查询的人数多了容易使系统崩溃，给访问者以不好的体验，影响企业形象，流失客户，提高公司的服务水平、工作的效率和生产质量就要提高企业网站的大数据量查询效率。
一、 企业网站大数据量查询遇到的挑战
大数据本身所具有的一些特点，比如数量巨大、来源广泛等给企业网站大数据量的查询带来一系列的问题。
（一）数量大
大数据的突出特点就是数量巨大，网络技术发展使的使用互联网的人数在某一段时间中呈指数增加，这也就意味着访问企业网站的人数暴增，企业网站大数据查询工作的管理迎来的前所未有的机遇与挑战。
（二）数据之间联系复杂
一般来说数据量越少，它们之间相互联系的部分就相对少一些，而当数据量非常大的时候，尤其是大数据不僅在数量上极其多，种类也多，大数据库中各种信息之间的关系就像树根一样的盘根错节。
（三）数据的变化
企业的数据库中的数据并不都是固定不变的，大多数的数据要进行定期的更新，比如公司中员工信息登记、企业活动、人事招聘信息、产品更新换代情况、商品的价格变化等等。
（四） 数据查询的频率
企业网站海量的数据中，有些数据多人、多次的查询，而有一些数据查询的人少、次数也少，数据被查询的频率是不尽相同的，不同的使用频率对系统响应速度的要求也就不一样。
二、 提高企业网站大数据查询效率的重要意义
（一） 提高营销效率
对于销售企业的网站来说，提高数据查询的效率至关重要，电子销售行业的迅速兴起使营销网站的数量迅速增加，竞争日渐激烈。现代人们的生活节奏很快，人们不愿将宝贵的时间花费在无用的事情上，人们在使用一个购物网站进行购物的时候不仅考虑这个网站所含有的产品种类多少还要考虑这个网站用起来流畅不流畅。若是一个网站的大数据管理不当，人们在查询数据的时候经常出现系统崩溃或者是响应的时间很长，人们就会对这个网站失望转而应用别的网站，提高了企业网站数据查询的效率会提高其营销效率[1]。
（二） 利于树立良好的企业形象
企业将自己的具体位置、发展历史、装备、产品信息、近期计划等重要信息放到公司的网站上向人们展示，就像是一份简历一样让人们可以了解企业的概况。因为时间、距离因素，人们不可能对所有感兴趣的企业进行实地考察，通过企业网站查询自己想要了解的信息是与企业的一种沟通，会给人们留下第一印象。企业网站数据量丰富，满足人们的需求，查询速度又快，不会浪费大家的时间，给人们留下的第一印象比较好，提高企业的知名度。
（三） 了解客户需求
企业网站上通常会有自己的产品介绍和客户意见专栏，网站数据查询速率足够高的情况下，企业能与客户保持好密切的联系，根据数据查询的频率可以推断出受大众欢迎的产品。客户登录企业的网站给企业写下意见能够了解客户的需求，帮助企业改进技术、升级产品。
（四） 有利于企业提供更好的服务
企业建立自己的网站目的在于向人们宣传自身，为客户提供服务，网站数据查询效率的提高能够给客户提供更好的服务，让线上服务及时、有效，留住老客户，发展新客户。
三、 提高企业网站大数据量查询效率的措施
（一） 设计适合的查询方式
首次登陆一个企业的网站进行数据查询的时候需要连接到数据库，从数据库中将客户要查询的信息缓存下来，数据缓存有不同的方法，有的网站是直接缓存在服务器端口，还有少量的是用临时表储存查询数据，具体使用哪一种缓存方式是视企业情况而定。
数据查询时不是所有的网站都进行数据的缓存，有一些网站不进行数据缓存，两种查询的方式各有千秋。进行数据缓存的查询方式在第一次的查询过程中经历的时间较长，在以后的查询中，因为数据已经缓存下来，查询的速度比第一次快得多；后一种查询的方式不进行数据的缓存自然就不会有第一次和以后查询速度的差异，这种方式适合那些数量多，变化更新频率高的信息，但是，不进行数据缓存需要每一次都连接数据库比较耗费时间。企业要根据数据库中各种资料的特点来设计适合不同种类数据查询的方式，为人们提供方便。
（二） 适量添加服务器
企业网站用户量增加，服务器承受着巨大的压力，服务器包含着Web服务器和数据库服务器等，Web服务器中的图片相比于其他的数据耗费的资源较多[2]。
为了缓解服务器在查询工作中的压力，我们可以增加图片服务器与其他信息的服务器分开运行，根据图片的数量可以决定增加图片服务器的数量。人们在访问企业网站的时候，服务器系统的压力减小了很多，降低系统在运行中出现崩溃的概率，数据查询效率得到提高。
（三） 打造科学系统构架
企业网站中的数据量要比小型网站中的数据量多得多，企业网站一般都是结构复杂的大型网站，对于系统中的各个组成部分要求很高，数据库、服务器、硬件设备、软件装备、用于保证网络安全的防火墙等等都要高标准[3]。企业要从聘用大量的专业人才严格把关系统的各部分质量，打造科学的系统框架，这样的系统才能经受住访问量的考验。
（四） 采用静态化页面
我们知道在上网的时候查看静态的图片花费的时间和流量少，查看动态的图片的时候缓存时间长、耗用的流量也多，对于企业网站也是同样的道理。动态的页面需要消耗更多的资源，查询的时间长，而静态的网页能缩短查询的时间，提高企业网站数据查询的效率。所以，企业要尽最大可能的应用静态的网页[4]。
（五） 使用正版软件
科学技术的发展也让盗版技术水平迅速提高，各种盗版以假乱真，不仅有盗版书籍还有盗版软件，盗版软件的质量往往得不到保证。有些企业在创建网站的时候考虑到成本的问题，缺乏资金，而正版的软件价格昂贵，因而选择使用到盗版的软件。使用盗版软件虽然在一时看来节约了成本，但后期访问人数、频率的增加容易出现问题，影响到企业的形象，国家也在大力度的查处盗版商，综合各种因素，企业还是得选择正版软件才能保证数据查询的高效率。
除了以上所提到的能构提高企业网站大数据量查询效率的方法之外，镜像技术、服务器的缓存策略、负载均衡技术、软件四层交换等方法也可以利用，随着技术的发展一定会出现更多、更有效的方法来提高效率，具体方法需要技术人员不断地去探索。
结语：
互联网开启了大数据时代，人们的生活已经离不开互联网，企业开始将数据信息化处理，纷纷建立自己的网站。使用企业网站的人数迅速上升，一个人访问企业网站的次数也在不断的增加，企业网站的管理工作难度加大。企业将网站数据查询的效率提高上去，能够给企业带来很大的收益，为企业树立一个好的形象，提高知名度，与客户进行密切沟通，提供更好的服务。企业网站要采取合适的方式提高数据查询的效率，在众多网站中占据有利地位。
参考文献：
[1]余海冰.基于计算机网络营销在电子商务中的应用探析[J].中国商论，2018，（9）：20-21.
[2]陈洪雁，万俊伟.基于Web的企业网站性能优化方案研究与应用[J].物联网技术，2018，（2）：67-69，73.
[3]胡建芬.关于构建网站平台的设计与实现[J].价值工程，2014，（15）：217-218.
[4]林龙健.企业网站系统数据库设计与实践[J].科技传播，2016，（18）：90-91.
[关键词]企业网站；大数据量查询；提高效率
中图分类号：D794 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）05-0330-01
为了顺应时代的发展潮流，在激烈的竞争中抢占先机，企业正在向信息化的方向转变，企业的数据量大幅增加，信息查询工作变得复杂、繁多。互联网大数据时代下，人们要了解一个企业的基本信息的主要途径就是登录企业的网站进行查询，查询的人数多了容易使系统崩溃，给访问者以不好的体验，影响企业形象，流失客户，提高公司的服务水平、工作的效率和生产质量就要提高企业网站的大数据量查询效率。
一、 企业网站大数据量查询遇到的挑战
大数据本身所具有的一些特点，比如数量巨大、来源广泛等给企业网站大数据量的查询带来一系列的问题。
（一）数量大
大数据的突出特点就是数量巨大，网络技术发展使的使用互联网的人数在某一段时间中呈指数增加，这也就意味着访问企业网站的人数暴增，企业网站大数据查询工作的管理迎来的前所未有的机遇与挑战。
（二）数据之间联系复杂
一般来说数据量越少，它们之间相互联系的部分就相对少一些，而当数据量非常大的时候，尤其是大数据不僅在数量上极其多，种类也多，大数据库中各种信息之间的关系就像树根一样的盘根错节。
（三）数据的变化
企业的数据库中的数据并不都是固定不变的，大多数的数据要进行定期的更新，比如公司中员工信息登记、企业活动、人事招聘信息、产品更新换代情况、商品的价格变化等等。
（四） 数据查询的频率
企业网站海量的数据中，有些数据多人、多次的查询，而有一些数据查询的人少、次数也少，数据被查询的频率是不尽相同的，不同的使用频率对系统响应速度的要求也就不一样。
二、 提高企业网站大数据查询效率的重要意义
（一） 提高营销效率
对于销售企业的网站来说，提高数据查询的效率至关重要，电子销售行业的迅速兴起使营销网站的数量迅速增加，竞争日渐激烈。现代人们的生活节奏很快，人们不愿将宝贵的时间花费在无用的事情上，人们在使用一个购物网站进行购物的时候不仅考虑这个网站所含有的产品种类多少还要考虑这个网站用起来流畅不流畅。若是一个网站的大数据管理不当，人们在查询数据的时候经常出现系统崩溃或者是响应的时间很长，人们就会对这个网站失望转而应用别的网站，提高了企业网站数据查询的效率会提高其营销效率[1]。
（二） 利于树立良好的企业形象
企业将自己的具体位置、发展历史、装备、产品信息、近期计划等重要信息放到公司的网站上向人们展示，就像是一份简历一样让人们可以了解企业的概况。因为时间、距离因素，人们不可能对所有感兴趣的企业进行实地考察，通过企业网站查询自己想要了解的信息是与企业的一种沟通，会给人们留下第一印象。企业网站数据量丰富，满足人们的需求，查询速度又快，不会浪费大家的时间，给人们留下的第一印象比较好，提高企业的知名度。
（三） 了解客户需求
企业网站上通常会有自己的产品介绍和客户意见专栏，网站数据查询速率足够高的情况下，企业能与客户保持好密切的联系，根据数据查询的频率可以推断出受大众欢迎的产品。客户登录企业的网站给企业写下意见能够了解客户的需求，帮助企业改进技术、升级产品。
（四） 有利于企业提供更好的服务
企业建立自己的网站目的在于向人们宣传自身，为客户提供服务，网站数据查询效率的提高能够给客户提供更好的服务，让线上服务及时、有效，留住老客户，发展新客户。
三、 提高企业网站大数据量查询效率的措施
（一） 设计适合的查询方式
首次登陆一个企业的网站进行数据查询的时候需要连接到数据库，从数据库中将客户要查询的信息缓存下来，数据缓存有不同的方法，有的网站是直接缓存在服务器端口，还有少量的是用临时表储存查询数据，具体使用哪一种缓存方式是视企业情况而定。
数据查询时不是所有的网站都进行数据的缓存，有一些网站不进行数据缓存，两种查询的方式各有千秋。进行数据缓存的查询方式在第一次的查询过程中经历的时间较长，在以后的查询中，因为数据已经缓存下来，查询的速度比第一次快得多；后一种查询的方式不进行数据的缓存自然就不会有第一次和以后查询速度的差异，这种方式适合那些数量多，变化更新频率高的信息，但是，不进行数据缓存需要每一次都连接数据库比较耗费时间。企业要根据数据库中各种资料的特点来设计适合不同种类数据查询的方式，为人们提供方便。
（二） 适量添加服务器
企业网站用户量增加，服务器承受着巨大的压力，服务器包含着Web服务器和数据库服务器等，Web服务器中的图片相比于其他的数据耗费的资源较多[2]。
为了缓解服务器在查询工作中的压力，我们可以增加图片服务器与其他信息的服务器分开运行，根据图片的数量可以决定增加图片服务器的数量。人们在访问企业网站的时候，服务器系统的压力减小了很多，降低系统在运行中出现崩溃的概率，数据查询效率得到提高。
（三） 打造科学系统构架
企业网站中的数据量要比小型网站中的数据量多得多，企业网站一般都是结构复杂的大型网站，对于系统中的各个组成部分要求很高，数据库、服务器、硬件设备、软件装备、用于保证网络安全的防火墙等等都要高标准[3]。企业要从聘用大量的专业人才严格把关系统的各部分质量，打造科学的系统框架，这样的系统才能经受住访问量的考验。
（四） 采用静态化页面
我们知道在上网的时候查看静态的图片花费的时间和流量少，查看动态的图片的时候缓存时间长、耗用的流量也多，对于企业网站也是同样的道理。动态的页面需要消耗更多的资源，查询的时间长，而静态的网页能缩短查询的时间，提高企业网站数据查询的效率。所以，企业要尽最大可能的应用静态的网页[4]。
（五） 使用正版软件
科学技术的发展也让盗版技术水平迅速提高，各种盗版以假乱真，不仅有盗版书籍还有盗版软件，盗版软件的质量往往得不到保证。有些企业在创建网站的时候考虑到成本的问题，缺乏资金，而正版的软件价格昂贵，因而选择使用到盗版的软件。使用盗版软件虽然在一时看来节约了成本，但后期访问人数、频率的增加容易出现问题，影响到企业的形象，国家也在大力度的查处盗版商，综合各种因素，企业还是得选择正版软件才能保证数据查询的高效率。
除了以上所提到的能构提高企业网站大数据量查询效率的方法之外，镜像技术、服务器的缓存策略、负载均衡技术、软件四层交换等方法也可以利用，随着技术的发展一定会出现更多、更有效的方法来提高效率，具体方法需要技术人员不断地去探索。
结语：
互联网开启了大数据时代，人们的生活已经离不开互联网，企业开始将数据信息化处理，纷纷建立自己的网站。使用企业网站的人数迅速上升，一个人访问企业网站的次数也在不断的增加，企业网站的管理工作难度加大。企业将网站数据查询的效率提高上去，能够给企业带来很大的收益，为企业树立一个好的形象，提高知名度，与客户进行密切沟通，提供更好的服务。企业网站要采取合适的方式提高数据查询的效率，在众多网站中占据有利地位。
参考文献：
[1]余海冰.基于计算机网络营销在电子商务中的应用探析[J].中国商论，2018，（9）：20-21.
[2]陈洪雁，万俊伟.基于Web的企业网站性能优化方案研究与应用[J].物联网技术，2018，（2）：67-69，73.
[3]胡建芬.关于构建网站平台的设计与实现[J].价值工程，2014，（15）：217-218.
[4]林龙健.企业网站系统数据库设计与实践[J].科技传播，2016，（18）：90-91.