【摘 要】
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为解决MODIS、SeaWiFs等海色传感器数据容易出现空洞的问题,提出一种利用多时刻数据结合多种拟合方式自适应修复的算法。针对前后时刻中对应位置含有有效数据的空缺位置,设置
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室; 上海大学计算机工程与科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61463042、61771266);内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0604);包头市科技计划(2017C1002);内蒙古科技大学优秀青年基金项目(2016YQL09)
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为解决MODIS、SeaWiFs等海色传感器数据容易出现空洞的问题,提出一种利用多时刻数据结合多种拟合方式自适应修复的算法。针对前后时刻中对应位置含有有效数据的空缺位置,设置阈值A,有效数据量大于A的空缺点,采用最小二乘法拟合的方式进行空缺值估计,否则采用线性插值法进行估计;对于所有时刻均为无有效值的空缺位置,采用同一时刻相邻位置的有效数据进行双线性插值法进行第二次修复。结果表明:在阈值选择合适的情况下,该算法可视化效果平滑,数据分析结果误差相对较小,并能实现全球数据的较好修复,提高数据有效覆盖度。
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