【摘 要】
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《中国宝石》杂志社:rn在《中国宝石》杂志创刊30周年华诞之际,我谨代表自然资源部珠宝玉石首饰管理中心(国家珠宝玉石质量监督检验中心)、中国珠宝玉石首饰行业协会,向你们表示热烈的祝贺.
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《中国宝石》杂志社:rn在《中国宝石》杂志创刊30周年华诞之际,我谨代表自然资源部珠宝玉石首饰管理中心(国家珠宝玉石质量监督检验中心)、中国珠宝玉石首饰行业协会,向你们表示热烈的祝贺.
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近年来,基于深度学习的脑功能连接分类方法已成为一个研究热点.为了进一步提高脑功能连接的分类准确率,获得与疾病相关的鉴别性特征,本文提出了一种基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法.该方法首先使用栈式自编码器从脑功能连接中提取从低层次到高层次的深度特征;然后利用原型学习在自编码器的各隐层中提取表示样本类别信息的距离特征;最后采用深度特征融合策略将这些距离特征融合,并将该融合特征用于脑功能连接的类别标签预测.在ABIDE数据集上的实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法不仅具有较高的分类准确率,而且能
运用数据挖掘技术进行铁路事故类型预测及成因分析,对于建立铁路事故预警机制具有重要意义.为此,本文提出一种基于梯度提升决策树(Grandient boosting decision tree,GBDT)的铁路事故类型预测及成因分析算法.针对铁路事故记录数据缺失的问题,提出一种基于属性分布概率的补全算法,最大程度保持原有数据分布,从而降低数据缺失对事故类型预测造成的影响.针对铁路事故记录数据类别失衡的问题,提出一种集成的GBDT模型,完成对事故类型的鲁棒性预测.在此基础上,根据GBDT预测模型中特征重要度排序
针对扑翼飞行中的周期性和时标不一现象,以及扑翼飞行实际控制中的问题,本文基于奇异摄动理论,提出了一种针对扑翼周期系统的稳定性分析方法.具体而言,首先建立了扑翼飞行器的多刚体模型,为后文对翅翼动力学的奇异摄动分析铺平道路;其次,对多刚体模型进行简化,抽象出扑翼飞行动力学的核心问题,并针对实际控制中的问题,提出了利用奇异摄动理论分析扑翼飞行周期稳定性的方法,指出了其相对于其他方法的优越性;最后,在自制的四自由度扑翼飞行器完成了真实的飞行实验,验证了所提方法的有效性.
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