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基于规则量和提取率度量标准，提出一种使用并行克隆退火遗传策略的关联规则挖掘算法。该算法结合了遗传算法、模拟退火算法和免疫克隆算法的优点，采用克隆、变异和交叉操作获取问题的最优解。理论分析和仿真实验结果表明，该算法能高效、快速地解决关联规则挖掘问题。
基于规则量和提取率的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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基于规则量和提取率度量标准，提出一种使用并行克隆退火遗传策略的关联规则挖掘算法。该算法结合了遗传算法、模拟退火算法和免疫克隆算法的优点，采用克隆、变异和交叉操作获取
【机 构】
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柳州职业技术学院信息工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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基金项目：国家科技型中小企业技术创新基金资助项目（07C26224501847）,广西教育厅科研基金资助项目（200808LX242）
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