论文部分内容阅读
摘要：1+X证书制度是响应国家落实“放管服”改革要求，结合企业真实需求与院校人才培养计划而推出的职业技能培训课程，旨在推进学历证书和职业技能的有机连接，满足学生实际的职业技能需要，结合1+X证书制度，分析高职大数据课程体系的职业能力需求，为更好地结合企业真实需求与院校人才培养计划，推进学历证书和职业技能的有机连接，满足了学生实际的职业技能需要，助力数字化人才培养，从有效提升学生就业能力与职业教育质量，更好地促进大数据专业的教与学。
关键词：1+X证书，高职教育，课程体系，大数据技术
0引言
《国家职业教育改革实施方案》明确了职业院校将成为1+X证书制度试点的主体。首先，在人才培养方面，有利于促进技术技能人才培养模式的改革和人才评价模式的改革，提升人才培养质量，实现教育与劳动对接，让“X证书”得到教育与行业的一致认可。其次，在师资方面，试点工作也明确了师资培养的途径，促进教师掌握更新的技术技能、更高的等级证书。再次，1+X证书制度试点工作可以让职业院校主动对接地方产业需求，实现产教融合，更有利于提高职业院校服务地方经济发展的水平。
因此，本研究将1+X证书制度融入高职大数据技术专业课程体系，通过优化课程设计和教学内容，专业对接职业岗位，新课程对接新技术，实现人才培养的针对性，与市场产业需求的无缝对接，为高职院校大数据类专业人才培养提供可供参考的案例。
1 1+X证书背景下大数据技术专业技能认证与课程考核融合模式探索
根据2019年《国家职业教育改革实施方案》的部署和《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（教职成〔2019〕6号）等文件精神，按照高质量发展要求，为完善职业教育和培训体系，形成可复制和推广的复合型技术技能人才培养培训模式和评价模式，并结合我院实际，逐步开展大数据“1+X”证书相关培训与认证工作。研究探索技能认证体系与专业课考核体系的融合模式，制定成绩评测标准并打造成一种通用的学生能力模型，开展“1+X”培训认证与讲师培养、开展1+X证书培训教材开发、开展课证融通课程开发，以大数据“1+X”认证为出口，开展大数据人才能力培训与认证工作，检验数字人才培养模式和培养效果，从而有力提升我院相关专业课程的教学质量。
2 大数据技术专业建设方案
聚焦“1+X”证书制度，开展“1+X”《大数据平台运维职业技能等级证书》试点改革，组织专业带头人和教师团队，支持、配合、参与培训评价组织对有关“X”证书和标准的开发建设工作;实施“课岗贯通六项融合，工学结合双元育人”人才培养模式创新;掌握大数据的收集、存储、表示、管理与分析等知识，具备数据管理、数据分析及数据挖掘等专业实践能力，在大数据运维工程师、大数据架构师、数据处理工程师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据可视化工程师等岗位群，能从事大数据平台运维、大数据开发、数据分析、数据可视化等工作的高素质技术技能人才。这些职位对应的知识能力结构决定本专业课程设置，具体来说分为Linux网络操作系统的应用和管理、程序设计、Hadoop生态系统及开发、网络爬虫、数据可视化、数据仓库等主要知识点。
基于工作过程系统化课程开发，对标职业标准，构建课程体系;主要开设专业课程包括：python程序设计、Linux操作系统、Hadoop生态系统及开发、数据分析及应用等。
3 推进“岗课赛证”综合育人改革
（1）专业课程体系重构
采用华为ICT学院课程体系，打造了6门专业核心课程。基于Hadoop生态系统，按照“由浅入深，由简单到复杂”的原则，对专业技术能力进行划分应用，从底层Hbase应用与开发，到中间的MapReduce大数据应用开发，再到顶层的Hive数据仓库应用与开发和数据挖掘，构建了“以典型工作任务为驱动的，分层次专业技术能力培养”的课程体系。
（2）提升教师实践教学水平
通过组织1+X职业等级证书培训、教学能力培训、教学改革专题研讨会、定期深度企业锻炼、面向企业开展技术开发等措施，培养教师队伍的实践能力、教育教学能力及专业创新能力等。
（3）校企合作培养人才
重点突出“一核心、两主体、三对接”，即以工学结合为核心;以学校和企业为两个实施主体;实现专业教学对接产业链、课程对接岗位、实训基地对接企业，做到产学研用相融合。采用混合所有制的办学模式，订单培养。通过校企深度合作，切实解决双方需求，建立优势互补、互惠共赢、建立校企合作共同体和运行机制，以大数据技术应用领域的职业实践能力培养为主线，以校企联合为切入点，结合职业能力培养目标，结合大数据技术应用工作岗位的定位要求，设立大数据技术与应用专业的人才培养模式。
（4）实习实训教学改革
深入分析大数据专业的新技术特性，构建以云计算技术为支撑的分布式集群实训环境，进行基于华为云平台技术的大数据实习实训教学改革，加快专业内涵发展。
4 结语
启动1+X证书制度试点，是促进技术技能人才培养培训模式和评价模式改革，提高人才培养质量的重要举措，是拓展就业创业本领、缓解结构性就业矛盾的重要途径，对于构建国家资历框架，推进教育现代化，建设人力资源强国具有重要意义。我们学院力争建成大数据相关证书的培训设点单位，大数据行业的人才培养基地，大数据师资培训基地，利用国家级师资培训基地教育资源，联合企业面向国内同类职业院校开展大数据教师培训、大数据新技术教学培训、职业院校技能大赛指导教师培训等。
参考文献
[1]徐国庆，伏梦瑶.“1+X”是智能化时代职业教育人才培养模式的重要创新[J].教育发展研究，2019（7）：21-26.
[2]陈裕雄.高职院校大数据技术与应用专业建设与人才培养研究[J]. 计算机产品与流通，2018（10）： 186.
[3]杜怡萍.1+X证书制度實施的要件、挑战及策略[J].教育学术月刊， 2020（04） ：35-41.
[4]张毅.刍议1+X证书制度下高职人才培养模式改革[J].高等继续教育学报，2020（4）： 64.
[5]项目来源：湖北省职业技术教育学会科学研究课题（项目名称：“课岗贯通六项融合，工学结合双元育人”—“1+X”证书制度下高职大数据技术专业人才培养模式创新的研究与实践，项目编号：ZJGA202140）
作者简介：孙琳，武汉软件工程职业学院信息学院，高级工程师，硕士，研究方向：职业教育、大数据技术。
关键词：1+X证书，高职教育，课程体系，大数据技术
0引言
《国家职业教育改革实施方案》明确了职业院校将成为1+X证书制度试点的主体。首先，在人才培养方面，有利于促进技术技能人才培养模式的改革和人才评价模式的改革，提升人才培养质量，实现教育与劳动对接，让“X证书”得到教育与行业的一致认可。其次，在师资方面，试点工作也明确了师资培养的途径，促进教师掌握更新的技术技能、更高的等级证书。再次，1+X证书制度试点工作可以让职业院校主动对接地方产业需求，实现产教融合，更有利于提高职业院校服务地方经济发展的水平。
因此，本研究将1+X证书制度融入高职大数据技术专业课程体系，通过优化课程设计和教学内容，专业对接职业岗位，新课程对接新技术，实现人才培养的针对性，与市场产业需求的无缝对接，为高职院校大数据类专业人才培养提供可供参考的案例。
1 1+X证书背景下大数据技术专业技能认证与课程考核融合模式探索
根据2019年《国家职业教育改革实施方案》的部署和《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（教职成〔2019〕6号）等文件精神，按照高质量发展要求，为完善职业教育和培训体系，形成可复制和推广的复合型技术技能人才培养培训模式和评价模式，并结合我院实际，逐步开展大数据“1+X”证书相关培训与认证工作。研究探索技能认证体系与专业课考核体系的融合模式，制定成绩评测标准并打造成一种通用的学生能力模型，开展“1+X”培训认证与讲师培养、开展1+X证书培训教材开发、开展课证融通课程开发，以大数据“1+X”认证为出口，开展大数据人才能力培训与认证工作，检验数字人才培养模式和培养效果，从而有力提升我院相关专业课程的教学质量。
2 大数据技术专业建设方案
聚焦“1+X”证书制度，开展“1+X”《大数据平台运维职业技能等级证书》试点改革，组织专业带头人和教师团队，支持、配合、参与培训评价组织对有关“X”证书和标准的开发建设工作;实施“课岗贯通六项融合，工学结合双元育人”人才培养模式创新;掌握大数据的收集、存储、表示、管理与分析等知识，具备数据管理、数据分析及数据挖掘等专业实践能力，在大数据运维工程师、大数据架构师、数据处理工程师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据可视化工程师等岗位群，能从事大数据平台运维、大数据开发、数据分析、数据可视化等工作的高素质技术技能人才。这些职位对应的知识能力结构决定本专业课程设置，具体来说分为Linux网络操作系统的应用和管理、程序设计、Hadoop生态系统及开发、网络爬虫、数据可视化、数据仓库等主要知识点。
基于工作过程系统化课程开发，对标职业标准，构建课程体系;主要开设专业课程包括：python程序设计、Linux操作系统、Hadoop生态系统及开发、数据分析及应用等。
3 推进“岗课赛证”综合育人改革
（1）专业课程体系重构
采用华为ICT学院课程体系，打造了6门专业核心课程。基于Hadoop生态系统，按照“由浅入深，由简单到复杂”的原则，对专业技术能力进行划分应用，从底层Hbase应用与开发，到中间的MapReduce大数据应用开发，再到顶层的Hive数据仓库应用与开发和数据挖掘，构建了“以典型工作任务为驱动的，分层次专业技术能力培养”的课程体系。
（2）提升教师实践教学水平
通过组织1+X职业等级证书培训、教学能力培训、教学改革专题研讨会、定期深度企业锻炼、面向企业开展技术开发等措施，培养教师队伍的实践能力、教育教学能力及专业创新能力等。
（3）校企合作培养人才
重点突出“一核心、两主体、三对接”，即以工学结合为核心;以学校和企业为两个实施主体;实现专业教学对接产业链、课程对接岗位、实训基地对接企业，做到产学研用相融合。采用混合所有制的办学模式，订单培养。通过校企深度合作，切实解决双方需求，建立优势互补、互惠共赢、建立校企合作共同体和运行机制，以大数据技术应用领域的职业实践能力培养为主线，以校企联合为切入点，结合职业能力培养目标，结合大数据技术应用工作岗位的定位要求，设立大数据技术与应用专业的人才培养模式。
（4）实习实训教学改革
深入分析大数据专业的新技术特性，构建以云计算技术为支撑的分布式集群实训环境，进行基于华为云平台技术的大数据实习实训教学改革，加快专业内涵发展。
4 结语
启动1+X证书制度试点，是促进技术技能人才培养培训模式和评价模式改革，提高人才培养质量的重要举措，是拓展就业创业本领、缓解结构性就业矛盾的重要途径，对于构建国家资历框架，推进教育现代化，建设人力资源强国具有重要意义。我们学院力争建成大数据相关证书的培训设点单位，大数据行业的人才培养基地，大数据师资培训基地，利用国家级师资培训基地教育资源，联合企业面向国内同类职业院校开展大数据教师培训、大数据新技术教学培训、职业院校技能大赛指导教师培训等。
参考文献
[1]徐国庆，伏梦瑶.“1+X”是智能化时代职业教育人才培养模式的重要创新[J].教育发展研究，2019（7）：21-26.
[2]陈裕雄.高职院校大数据技术与应用专业建设与人才培养研究[J]. 计算机产品与流通，2018（10）： 186.
[3]杜怡萍.1+X证书制度實施的要件、挑战及策略[J].教育学术月刊， 2020（04） ：35-41.
[4]张毅.刍议1+X证书制度下高职人才培养模式改革[J].高等继续教育学报，2020（4）： 64.
[5]项目来源：湖北省职业技术教育学会科学研究课题（项目名称：“课岗贯通六项融合，工学结合双元育人”—“1+X”证书制度下高职大数据技术专业人才培养模式创新的研究与实践，项目编号：ZJGA202140）
作者简介：孙琳，武汉软件工程职业学院信息学院，高级工程师，硕士，研究方向：职业教育、大数据技术。