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利用前馈神经网络（BPANN）建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型，通过验证得出，以双亲成绩作为输入神经元，利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5％左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。
BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探
【摘 要】
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利用前馈神经网络（BPANN）建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型，通过验证得出，以双亲成绩作为输入神经元，利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5％左右。
【机 构】
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浙江省农业科学院蚕桑研究所
【出 处】
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蚕桑通报
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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浙江省面上农业项目（编号：2009C32074）
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