【摘 要】
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受模式性能的限制,当前的气候模式在直接预报亚澳季风区的夏季降水变化方面技巧较低。采用统计—动力相结合的方法预报亚澳夏季风降水,首先从观测数据中提取具有清晰物理意义
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院; 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室; 中国科学院大学;
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项项目“基于FGOALS-s、CMA和CESM气候系统模式的年代际集合预测系统的建立与研究”(编号:GYHY201506012);国家自然科学基金项目“以大西洋多年代际振荡作为主要预报因子的夏季北半球热带外气候年代际预测研究”(编号:41675089)资助~~
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受模式性能的限制,当前的气候模式在直接预报亚澳季风区的夏季降水变化方面技巧较低。采用统计—动力相结合的方法预报亚澳夏季风降水,首先从观测数据中提取具有清晰物理意义的可预报模态;然后,将国际ENSEMBLES计划提供的多模式、多集合样本耦合模式季节预测试验预测的可预报模态的主成分时间序列与对应观测得到的可预报模态的空间型组合,重构降水场,建立了针对亚澳夏季风降水的统计—动力结合的季节预测系统。分析了该系统提前1个月、4个月和7个月的回报技巧。结果表明,统计—动力预测系统的预测技巧显著优于纯动力预测的技巧。另一方面,多模式集合平均的预测技巧优于单个模式,因此针对季风区降水开展多模式集合预测是非常必要的。
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