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针对CSTR系统的非线性和滞后特性，研究基于神经网络的内模控制的结构和性质。在分析CSTR系统特性基础上，采用神经网络内模控制算法完成控制器设计；用BP网络建立CSTR系统模型和控制器，使用LMBP算法对神经网络权值进行在线调整；为验证该设计方案，在MPCE-1000多功能过程控制实验平台下，对CSTR系统进行仿真分析。仿真结果表明：该方法优于传统的PID控制算法，具有良好的动、静态性能，解决了非线性、滞后等环节的影响。