【摘 要】
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在异构云无线接入网络(H-CRAN)中,移动用户可能面临糟糕的切换(HO)性能。为了在H-CRAN网络中获得最优的切换性能,提出一种基于机器学习和二进制整数线性规划(binary integer linear programming,BILP)的异构云无线接入网络切换方法(SDHDE)。在基带池中,利用一个无线控制器使用户在无线接入网络(RAN)中的南向API通信中接收HO信息,控制器通过北向AP
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在异构云无线接入网络(H-CRAN)中,移动用户可能面临糟糕的切换(HO)性能。为了在H-CRAN网络中获得最优的切换性能,提出一种基于机器学习和二进制整数线性规划(binary integer linear programming,BILP)的异构云无线接入网络切换方法(SDHDE)。在基带池中,利用一个无线控制器使用户在无线接入网络(RAN)中的南向API通信中接收HO信息,控制器通过北向API将信息提供给SDHDE,由SDHDE处理每一个用户的HO决策。仿真结果表明,相比其他的较新方案,提出的
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本文选用中国陆态网(Crustal Movement Observation Network Of China,CMONOC)与国际GNSS服务中心(International GNSS System,IGS)全球GPS基准站2008年至2012年原始观测数据,通过球谐函数模型构建中国区域TEC电离层延迟信息,获取两种建模结果,其一,仅利用IGS GPS观测数据获取的IES建模结果,另一种,由CM
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