【摘 要】
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提出了基于参数辨识的波浪发电场等效建模策略,将波浪发电场等效为单机模型。以阿基米德波浪摆(AWS)发电场内某一测点的实测波浪力作为输入,整个发电场稳态有功功率作为输出,
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,国网海上风电并网联合实验室（国网江苏省电力有限公司电力科学研究院）
【基金项目】
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高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目“新能源发电与智能电网学科创新引智基地”.
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提出了基于参数辨识的波浪发电场等效建模策略,将波浪发电场等效为单机模型。以阿基米德波浪摆(AWS)发电场内某一测点的实测波浪力作为输入,整个发电场稳态有功功率作为输出,采用粒子群算法(PSO)辨识单机等效模型中驱动系统的等效参数。在Matlab/Simulink中搭建了计及尾流和时滞的AWS波浪发电场详细模型,并利用多组实测波浪数据对等效建模策略进行了仿真验证。仿真结果表明,在不同实测数据下辨识得到的等效模型驱动参数相差不大,参数辨识结果平稳合理;对于某一组实测数据下辨识得到的等效驱动参数,在不同实测数据
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