【摘 要】
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【目的】对日均航班数较少且历史数据不完整甚至缺失的航线进行票价预测,辅助旅客进行购票时间决策。【方法】借助多条航线的历史数据解决这类航线的票价预测问题。基于前人
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院; 中国国家铁路集团有限公司客运部;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“铁路客货运效益与服务水平提高技术”（项目编号：2018YFB1201402）;中国铁路总公司科技研究开发计划项目“面向铁路客运经营与服务的大数据关键技术研究”（项目编号：2017X004-C）的研究成果之一
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【目的】对日均航班数较少且历史数据不完整甚至缺失的航线进行票价预测,辅助旅客进行购票时间决策。【方法】借助多条航线的历史数据解决这类航线的票价预测问题。基于前人研究以及数据的可获得性,提取一批可能与机票价格波动相关的特征变量;对这些变量进行分类并利用控制变量的思想,逐步找出最合适的机票价格预测模型。【结果】模型中包含与年度相关的变量(航程变量、航线的社会经济特征)时,其预测误差小于不包含的情况。【局限】没有考虑中转航班等因素;没有研究居民可支配收入等特征变量;没有引入更多的预测算法和模型评价指标。【结论】年度相关特征、两地间航程以及航线的社会经济特征均与机票价格波动相关。
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