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基于惩罚似然优化模型的本体稀疏向量计算算法
基于惩罚似然优化模型的本体稀疏向量计算算法
来源 :云南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiange
【摘 要】
:
通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实
【作 者】
:
兰美辉
【机 构】
:
曲靖师范学院计算机科学与工程学院
【出 处】
:
云南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
本体
相似度计算
本体映射
稀疏向量
Ontology
Similarity measure
Ontology mapping
Sparse vector
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61262071), 云南省教育厅科学研究基金资助项目(2014C131Y)
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通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实验结果与已有算法的结果作对比,结果表明本算法对植物学领域的相似度计算和仿生机器人领域本体映射的建立有较高的效率.
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