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在介绍基本量子遗传算法（QGA）的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混合算法等,以及新的应用研究成果,进而提出了QGA未来的发展方向.
量子遗传算法研究现状综述
【摘 要】
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在介绍基本量子遗传算法（QGA）的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混
【机 构】
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广西科技师范学院数学与计算机科学系
【出 处】
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广西科技师范学院学报
【发表日期】
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2016年2期
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