【摘 要】
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以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的
【机 构】
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新疆财经大学应用数学学院,新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室,新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
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以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的面积比和红黄区域的面积比,组成二维识别向量,建立SVM模型.利用此模型与已有的SVM模型对比,雹云预测准确率提高了8.25%,相当于减少了阿克苏地区2011年18 533.3亩的农业损失,表明该方法能有效避免阿克苏地区雹灾的发生,降低雹灾对阿克苏地区农业发展的影响.
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